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公关传播策略:使用AI人工智能预测消费者行为
2020-12-01

公关传播策略:使用AI人工智能预测消费者行为

对于营销人员而言,了解消费者的需求和需求(理想情况下,甚至是在工作之前)就已成为当务之急。人工智能(AI)可以使这项工作变得容易得多,尤其是随着深度学习的出现。

深度学习是AI的一个子集,它可以通过帮助企业预测消费者的行为来改变营销的未来。这是一种机器学习方法,它使用类似于生物大脑中发现的分层或“深度”神经网络来学习技能,并以比人类更快的速度解决复杂的问题。它可以帮助计算机(或机器人)处理“人类”任务,例如感知物体,识别语音和翻译语言。

在给定一组输入的情况下,深度学习提供了一种训练AI预测输出的方法。听起来很容易,但事实并非如此:深度学习需要比传统的机器学习技术更少的人为数据预处理,而深度学习则需要大量的数据集和大量的计算能力。但是,如果深度学习系统可以访问这些关键要素,则可以学习相当准确地预测人类行为。

预测客户需求并使其正确的能力对于营销人员而言是纯金。在训练有素的AI的帮助下,营销人员可以减少对假设和猜测的依赖,而可以更多地依靠数据驱动的见解来更准确地预测客户行为,甚至将来也可以。正如人工智能和分析技术的进步正在塑造“社会预测”的新时代。营销人员可以利用社交数据,例如通过社交媒体收听工具收集的客户情感数据,来识别可帮助他们提前几个月预测消费者行为的模式。

金还建议营销人员开始尝试AI,这样他们才能了解这些技术,并且最重要的是弄清楚如何使用它们来创造价值。他们也没有足够的时间来弄清楚这一点:唐界传媒全球智库SRCNN进行的一项新的全球研究报告指出,尽管“大多数公司仍处于AI的起步门”,但“相当多数”的公司正在快速跟踪AI应用程序,并期望在短短两年之内在盈利能力,生产力,收入和股东价值方面看到巨大的收益。” 该研究表明,大多数企业将先进的AI应用于几乎所有功能,包括市场营销和客户体验。

深度学习技术的投资有望加速
许多领先的公司已经在使用先进的AI为客户提供更多个性化的体验,并预测他们的需求。

深度学习仍处于起步阶段,但考虑到当今技术发展迅速,这种情况不会持续很长时间。始终如一且高精度地使用经过深度学习训练的AI预测消费者行为的能力并不是遥不可及的前景。深度学习已经在改变营销策略和技术,而跟不上这种变化对于任何营销人员来说都是错误的。